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1. 서론
단순한 노동과 복잡한 노동의 구분 문제를 얘기하며 보통은 복잡한 노동이 더 많은 가치를 생산한다고 보는 것이 전통적으로도 현대적으로도 중론이다. 그런데 여기에 차원을 하나 더 집어넣어 "숙련도"라는 변수를 넣으면 이 관계는 역전될 수 있을까? 즉 단순한 노동도 숙련도가 높아지면 복잡한 노동의 미숙련 노동력이 생산하는 가치를 넘어설 수도 있는 것이 아닐까? 이것이 오늘의 의문이다. 이 의문은 이론적으로 풀 수 있는 문제가 아니라 실증적으로 풀어야 할 문제일 것이다.
우선 다음의 표를 고려해보자.
(생산하는 상품 단위당 가치) | 숙련도가 낮은 노동력 | 숙련도가 높은 노동력 |
단순한 노동 | ⓐ | ⓑ |
복잡한 노동 | ⓒ | ⓓ |
이론에서는 각 노동력들이 생산하는 상품 단위당 가치는 ⓐ<ⓓ라고 확실하게 말할 수 있다. 하지만 ⓑ<ⓒ라고 확실하게 말할 수 있을까?
애석하게도 가치라는 것은 관측할 수가 없다. 그렇다면 대응하는 지표로서 총노동시간(노동시간×노동인구)을 계산하면 되지만 그렇게 된다면 노동인구수가 영향을 미칠 것이다. 따라서 이럴 경우 "임금률 균등 가정"에 따라 임금을 지표로서 사용하는 것이 적당할 것이다. 1
2. 데이터 수집
먼저 고용노동통계에서 <고용노동부, 고용형태별근로실태조사>를 보면 직종과 경력연수가 조사된 내용이 있다. 이 데이터에서 관리자 및 전문직을 뺀 직종을 대상으로 전체 경력연수를 월임금총액으로 표를 아래와 같이 구성해보았다.
(월임금총액) [천원] | 1년미만 | 1~3년미만 | 3~5년미만 | 5~10년미만 | 10년이상 | 전 경력 |
단순노무 종사자 | 1,843 | 2,080 | 2,156 | 2,301 | 2,555 | 2,199 |
서비스 종사자(4) | 1,520 | 1,736 | 1,893 | 2,108 | 2,616 | 1,928 |
사무 종사자(3) | 2,461 | 2,868 | 3,253 | 3,864 | 5,400 | 4,185 |
판매 종사자(5) | 2,156 | 2,618 | 2,934 | 3,346 | 4,634 | 3,399 |
농림어업 숙련 종사자(6) | 2,095 | 2,391 | 2,494 | 2,851 | 3,101 | 2,722 |
기능원 및 관련 기능 종사자 | 2,476 | 2,834 | 3,011 | 3,404 | 4,149 | 3,480 |
장치기계 조작 및 조립 종사자 | 2,375 | 2,676 | 2,856 | 3,250 | 4,230 | 3,405 |
대체로 단순노무 직종보다 사무 직종은 더 복잡하다. 하지만 숙련도로 이들의 1년 미만 임금을 따라잡으려면 10년이라는 경력연수가 필요하다. 이런 경우 ⓑ<ⓒ는 성립한다. 그런데 서비스 직종은 분명히 단순노무보다 복잡한데도 여기서는 ⓑ>ⓒ로 역전된다. 서비스 종사자가 단순노무 직종의 1년 미만 임금을 따라잡으려면 3년 이상의 경력연수가 필요하다.
3. 결론
이론의 영역에서 말하는 단순-복잡 노동의 관계는 사실 극단적인 경우에 한해 말할 수 있을 것이고 그 중간에는 예상과 맞지 않게 된다. 이런 점이 문제가 될 수 있는 부분은 "환원문제"와 관련한 문제를 낳는다. 어떤 직종의 노동이 복잡하든 간에 그 노동이 생산하는 상품 단위당 가치는 단순한 노동의 미숙한 노동이 생산하는 가치로 환원할 수 있다고 할 때, ⓑ<ⓒ가 성립하지 않는 어떤 직종과 숙련도를 갖는 직종 $X$가 존재한다면 환원계수가 선형적 관계를 갖지 않는다고 결론내려야 한다. 이런 경우는 각 직종에 대해 조건부로 설명해야 할 것이다. 더 큰 문제는 간단하지 않다는 것이다. 2백만원이라는 월임금총액이 있다고 하자. 각 직종들에서 경력연수에 따른 월임금총액에 대한 분포를 갖는 확률밀도함수를 우리가 가지고 있다면 f(직종, 경력 | 2백만원)과 같은 조건부 확률을 얻는 것이 불가능하지는 않을 것이다. 물론 이러한 결과의 가치는 그리 크지 않은 것으로 생각된다.
- Krause, U. (1982). Money and abstract labour. NLB/Verso. [본문으로]
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